Le trading algorithmique, également connu sous le nom de trading automatisé ou trading haute fréquence, suscite depuis quelques années un intérêt croissant tant chez les investisseurs que chez les régulateurs. Face à cette tendance, une question se pose : est-ce légal ? Cet article vise à apporter un éclairage sur la légalité et la régulation du trading algorithmique.
Qu’est-ce que le trading algorithmique ?
Le trading algorithmique désigne l’utilisation d’algorithmes et de programmes informatiques pour exécuter des ordres de bourse de manière automatique et rapide. Ces algorithmes sont généralement basés sur des modèles mathématiques et statistiques qui permettent d’analyser les marchés financiers et de prendre des décisions d’investissement en se basant sur divers paramètres tels que le volume, la volatilité ou encore le prix des actifs.
L’un des principaux avantages du trading algorithmique est sa rapidité d’exécution, qui permet aux investisseurs de tirer profit de variations minimes des cours des actifs en un temps record. Ce type de trading est également apprécié pour sa capacité à réduire les coûts transactionnels et à améliorer la liquidité des marchés financiers.
La légalité du trading algorithmique
Dans l’ensemble, le trading algorithmique est légal, dans la mesure où il respecte les règles et régulations en vigueur sur les marchés financiers. Toutefois, certaines pratiques abusives liées au trading algorithmique peuvent être sanctionnées par les autorités de régulation.
En Europe, le trading algorithmique est encadré par la directive MiFID II (Markets in Financial Instruments Directive), qui est entrée en vigueur en janvier 2018. Cette réglementation vise à renforcer la transparence et la protection des investisseurs sur les marchés financiers, en imposant notamment des règles strictes aux acteurs réalisant du trading algorithmique.
Aux États-Unis, c’est la Securities and Exchange Commission (SEC) qui régule le trading algorithmique. La SEC veille notamment à ce que les acteurs du marché respectent les règles en matière de manipulation de cours et de délit d’initié.
Les pratiques abusives liées au trading algorithmique
Si le trading algorithmique est en soi légal, certaines pratiques peuvent être considérées comme abusives et sont donc sanctionnées par les autorités de régulation. Parmi ces pratiques figurent :
- Le spoofing : cette pratique consiste à passer des ordres fictifs pour créer une fausse impression de demande ou d’offre sur un actif, dans le but d’influencer le cours et de réaliser un profit illicite.
- La manualité : il s’agit d’une pratique consistant à manipuler le marché en coordonnant l’activité de plusieurs comptes ou entités, dans le but d’influer sur le cours d’un actif.
- Le quote stuffing : cette stratégie vise à saturer le marché d’ordres à des prix très éloignés de la réalité, dans le but de ralentir les systèmes informatiques des autres acteurs et de profiter ainsi d’un avantage concurrentiel.
Ces pratiques abusives peuvent être sanctionnées par des amendes, voire des peines de prison pour les personnes reconnues coupables. Les autorités de régulation ont également la possibilité d’interdire temporairement ou définitivement l’accès aux marchés financiers aux contrevenants.
Les obligations des acteurs du trading algorithmique
Pour assurer la légalité et la transparence du trading algorithmique, les acteurs concernés sont soumis à plusieurs obligations :
- Ils doivent s’enregistrer auprès des autorités de régulation compétentes et se conformer aux exigences en matière de capital, de gouvernance et de reporting.
- Ils doivent mettre en place des systèmes de contrôle et de surveillance afin de détecter et prévenir les abus de marché, ainsi que les dysfonctionnements techniques pouvant affecter la stabilité du marché.
- Ils doivent informer les autorités de régulation des algorithmes utilisés, ainsi que des modifications apportées à ces derniers.
En outre, certaines plateformes d’échanges proposent désormais des dispositifs permettant aux investisseurs d’exclure les ordres provenant du trading algorithmique dans le but d’assurer une meilleure transparence et une plus grande équité entre les différents acteurs du marché.
La responsabilité des acteurs du trading algorithmique
Les acteurs du trading algorithmique peuvent être tenus pour responsables en cas de manquement aux obligations légales et réglementaires. Ils sont notamment responsables des pertes éventuelles subies par leurs clients ou par d’autres acteurs du marché en raison de leurs pratiques abusives ou de leurs dysfonctionnements techniques.
En cas de litige, il appartient aux autorités de régulation et aux tribunaux de déterminer la responsabilité des acteurs concernés et d’évaluer les dommages causés. Les investisseurs lésés peuvent également se tourner vers des instances telles que le médiateur de l’AMF (Autorité des marchés financiers) en France pour tenter de résoudre leur litige à l’amiable.
Le trading algorithmique est donc légal, à condition qu’il respecte les règles et régulations en vigueur sur les marchés financiers. Les acteurs du secteur doivent veiller à mettre en place des dispositifs adéquats pour assurer la transparence et la protection des investisseurs, tout en évitant les pratiques abusives susceptibles d’entraîner leur responsabilité.